Gratis SEO Lokal

Apakah structured data situs Anda diimplementasikan dengan benar?Kesalahan mencegah Google memahami konten Anda secara akurat.

Cukup masukkan URL — 3 pemeriksaan gratis tanpa registrasi

What is Structured Data (Schema.org / JSON-LD)?

A machine-readable format that tells search engines what a page is about, and the key requirement for Google rich results and AI-search citation.

Recommended format
JSON-LD (Google's official recommendation)
Main types
Organization, WebSite, BreadcrumbList, FAQPage, Product, Article
Benefits
Rich result eligibility, higher AI-search citation rate
Coverage
10+ Schema.org types

Best for: E-commerce, media and corporate site owners targeting rich results and AI citations

Apa Itu Structured Data?

Structured data adalah markup yang mendeskripsikan konten halaman dalam format yang dapat dibaca mesin untuk mesin pencari.

Schema FAQ

Tandai FAQ untuk menampilkan jawaban bergaya akordeon di hasil pencarian. Meningkatkan area yang terlihat dan meningkatkan CTR.

Breadcrumb

Menampilkan hierarki situs di hasil pencarian. Membantu pengguna memahami struktur situs dan meningkatkan rasio klik-tayang.

Product / Service

Schema Product/Offer menampilkan harga, ketersediaan, dan bintang ulasan di hasil pencarian. Penting untuk e-commerce dan SaaS.

HowTo & Article

Tandai panduan langkah demi langkah untuk tampilan langkah di hasil pencarian. Schema Article menambahkan informasi penulis ke konten.

Mengapa Structured Data Meningkatkan SEO

Google menggunakan structured data untuk menampilkan rich results (FAQ, bintang ulasan, breadcrumb, dll.) di pencarian. Studi menunjukkan rich results meningkatkan CTR rata-rata 20-30%.

Alat kami mengalokasikan 40 dari 40 poin untuk diagnosis structured data, memeriksa implementasi JSON-LD secara menyeluruh. Ini karena structured data adalah salah satu taktik SEO dengan ROI tertinggi yang tersedia.

Dengan munculnya AI search (ChatGPT, Perplexity, Gemini, dll.), structured data menjadi semakin penting. Mesin pencari AI menggunakan schema JSON-LD seperti Organization, FAQPage, dan Product untuk menilai keandalan sumber — implementasi yang tepat meningkatkan peluang Anda dikutip dalam hasil pencarian AI. Alat kami melampaui validasi: alat ini menghasilkan kode perbaikan yang Anda butuhkan secara otomatis, sehingga Anda dapat memperbaiki masalah dalam hitungan menit, bukan jam.

Diagnosis 40 poin

Periksa structured data situs Anda sekarang

Diagnosis otomatis implementasi JSON-LD dan Schema.org. Lihat kesiapan rich results Anda.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu pengecekan data terstruktur?
Ini adalah alat yang secara otomatis mendiagnosis implementasi JSON-LD dan Schema.org. Periksa kesiapan Anda untuk rich result di pencarian.
Apakah data terstruktur yang hilang mempengaruhi SEO?
Data terstruktur bukan faktor peringkat langsung, tetapi membantu Google memahami konten halaman dan digunakan sebagai sumber informasi oleh mesin pencari AI (ChatGPT, Perplexity, dll.). Dalam praktiknya, situs dengan data terstruktur cenderung diindeks lebih cepat oleh Google. Meskipun FAQ rich result dibatasi pada tahun 2023, Google masih menggunakan data terstruktur secara internal, dan jenis skema lainnya (Product, HowTo, dll.) terus menampilkan rich result. Alat kami mengalokasikan 40% skor SEO untuk data terstruktur.
Jenis data terstruktur apa yang bisa dicek?
Kami memeriksa skema FAQ, breadcrumb, Product/Offer, HowTo, Article, Organization, WebSite, dan jenis skema utama lainnya.
Apa bedanya dengan Google Rich Results Test?
Alat Google berfokus pada pendeteksian kesalahan sintaks. Alat kami mengevaluasi data terstruktur dalam skor SEO keseluruhan dan membuat kode perbaikan secara otomatis untuk skema yang hilang.
Bagaimana skema FAQPage muncul di hasil pencarian?
Akordeon FAQ mungkin muncul di hasil pencarian, meningkatkan visibilitas halaman dan meningkatkan CTR.
Bagaimana kesalahan data terstruktur mempengaruhi SEO?
Kesalahan sintaks mencegah Google mengenali markup Anda, sehingga rich result tidak akan muncul. Alat kami mendeteksi kesalahan dan membuat kode perbaikan.
Apa perbedaan antara JSON-LD dan Microdata?
JSON-LD ditulis di dalam tag <script> sebagai JSON, sehingga Anda dapat menambahkannya tanpa memodifikasi HTML yang ada. Microdata menyematkan atribut langsung ke elemen HTML, membuat pemeliharaan lebih sulit. Google secara resmi merekomendasikan JSON-LD, dan alat kami membuat kode perbaikan secara otomatis dalam format JSON-LD.
Bagaimana cara memvalidasi data terstruktur saya?
Cukup masukkan URL Anda di alat kami untuk secara otomatis memeriksa sintaks JSON-LD dan mendeteksi skema yang hilang. Untuk gambaran lengkap, gabungkan alat kami dengan Google Rich Results Test untuk memverifikasi kesalahan sintaks dan dampak SEO sekaligus.
Bisakah saya menggunakan pemeriksa data terstruktur ini di situs WordPress?
Ya. Cukup masukkan URL — alat ini bekerja dengan CMS atau situs statis apa pun. Salin kode perbaikan yang dibuat ke dalam file tema Anda atau konfigurasikan melalui plugin.
Apakah data terstruktur efektif untuk mesin pencari AI seperti ChatGPT dan Perplexity?
Ya. Mesin pencari AI menggunakan data terstruktur untuk menilai kredibilitas sumber. Skema Organization, WebSite, dan FAQPage yang diimplementasikan dengan benar meningkatkan kemungkinan dikutip dalam hasil pencarian AI.

Data Terstruktur yang Efektif untuk Setiap Jenis Halaman

Data terstruktur (JSON-LD) adalah sinyal tambahan yang membantu Google memahami konten — mendukung perolehan rich result dan pemahaman AI Overview. Menerapkan skema yang tepat untuk setiap jenis halaman adalah hal yang penting.

Jenis Halaman × Skema yang Direkomendasikan

Jenis HalamanSkema yang Direkomendasikan
Artikel & BlogArticle, BreadcrumbList
Halaman FAQFAQPage
Halaman ProdukProduct, Offer, AggregateRating
Bisnis LokalLocalBusiness
Seluruh SitusOrganization, WebSite
Penulis & PengelolaPerson, Organization

Kesalahan Sintaks JSON-LD yang Umum

  • Properti wajib tidak ada
  • Koma hilang atau kurung kurawal tidak ditutup
  • Kesalahan ejaan pada nilai @type
  • Menggunakan properti yang tidak ada di schema.org

3 Cara Memanfaatkan Data Terstruktur

1.Mendapatkan rich result (FAQ, breadcrumb, dll.)

Menerapkan skema seperti FAQPage, BreadcrumbList, dan Product dengan benar meningkatkan peluang munculnya rich result di hasil pencarian — memperluas visibilitas dan berpotensi meningkatkan rasio klik.

2.Membantu AI Overview memahami konten secara akurat

Data terstruktur berfungsi sebagai sinyal tambahan bagi Google AI Overview untuk memahami jenis halaman, penulis, dan Q&A. Skema FAQPage dan Article khususnya membantu AI menyusun konteks saat mengutip jawaban.

3.Menyatakan sinyal E-E-A-T dengan skema Person/Organization

Skema Person dan Organization memberikan sinyal eksplisit bagi Google untuk menilai keahlian, pengalaman, otoritas, dan kepercayaan (E-E-A-T). Menyelaraskan konten halaman penulis dengan JSON-LD sangatlah penting.

Catatan jujur: Penerapan data terstruktur tidak menjamin rich result atau kutipan AI Overview. Google mengabaikan markup yang melanggar panduannya — misalnya konten yang berbeda dari apa yang ditampilkan di halaman.