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コアアップデートの影響は
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2026年11月のコアアップデートが、日本時間の11月11日未明に始まりました。私たちの別のサイトでは、過去2回とも開始直後の3日間が35%減って見えましたが、その大半は曜日とSearch Consoleの時差が作った下落でした。ロールアウト中の数字をどう扱い、いつ・何と比べて判断するかを、実測とGoogleの説明から書きます。

9分で読める2026-11-11

コアアップデートの影響は、ロールアウトの完了を確かめ、そこから少なくとも1週間待ってから、開始前の1週間と比べて判断します(Googleの説明)。ロールアウト中の数字は判断に使いません。私たちの実測では、開始直後の3日間を前の3日と比べると2回とも35%減って見えましたが、同じ曜日どうしで比べ直すと−6%と+59%、公式の比べ方ではどちらもクリックは減っていませんでした。Search Consoleの日付は太平洋時間で区切られるため、曜日の偏りが日本のサイトでは半日ずれて現れることも、見かけの上下を大きくします。

観察:開始直後の3日間は、2回とも35%減って見えた

検索ステータス ダッシュボードによると、2026年11月のコアアップデートは太平洋時間の11月10日10時6分(日本時間11日3時6分)に始まり、全世界・全言語が対象で、完了まで最大2週間かかるとされています。始まった直後のいまは、順位計測ツールやSNSに「下がった」「上がった」が並ぶ時期です。

そこで、私たちが運営する別のサイト(開発者向けのメディア。以下サイトA)のSearch Consoleで、2026年の過去2回のコアアップデートを同じ形で見直しました。ウェブ検索のクリックを、3つの比べ方で並べています。日付はSearch Consoleのまま(太平洋時間)で、確定したデータだけを使いました。

回(開始日)直後3日÷前3日同じ曜日で比較公式の比べ方同・表示
2026年3月
3月27日(金)
−35%−6%+19%−32%
2026年5月
5月21日(木)
−35%+59%+8%+27%

「同じ曜日で比較」は、直後の3日間を1週間前の同じ3日間と比べたもの、「公式の比べ方」は、開始前の7日間と、完了から1週間たった後の7日間を比べたものです(クリック。右端の列だけ表示回数)。

直後の3日だけを見ていれば、2回とも「3割以上落ちた」と報告していたはずです。実際には、3月は同じ曜日で見るとほぼ横ばい、5月はむしろ増えていて、完了後に公式の方法で比べるとどちらもクリックは増えていました。同じ「−35%」が、2回とも偶然に近い理由で作られていたことになります。

見かけの下落を作ったもの:曜日と、太平洋時間の日付

サイトAは平日に読まれるサイトです。2026年3月6日から6月16日の各曜日のクリックの平均を、7曜日の平均と比べると、次のように偏っています。

月火水木金土日
+21%+24%+34%+14%−35%−51%−8%

日本のサイトなのに、いちばん少ないのが土曜と金曜で、日曜はそれほど落ちていません。これは、Search Consoleの検索パフォーマンスが、24時間の表示を除いて日付を太平洋時間で区切っているためです。日本時間では夕方17時(米国の夏時間の間は16時)に日付が変わるので、Search Consoleの「金曜」は日本の金曜の夕方から土曜の夕方、「日曜」は日曜の夕方から月曜の夕方に当たります。週末の落ち込みが、半日ずれて金曜と土曜に出ているわけです。

3月の回は金曜に始まったので、直後の3日間は金・土・日、比べた前の3日間は火・水・木でした。5月の回は木曜に始まり、直後が木・金・土、前が月・火・水です。どちらも、強い曜日から弱い曜日へ移る境目を比べていたことになります。−35%のほとんどは、アップデートではなく曜日の差でした。

11月の回は火曜(太平洋時間)に始まりました。直後の3日間は火・水・木、前の3日間は土・日・月になるので、サイトAのような平日型のサイトでは、今回は逆に「直後に増えた」と見えやすい並びです。増えて見えても、それは良いニュースではありません。

判断の物差し:自社の「普段の揺れ幅」を先に測る

曜日をそろえても、週ごとの揺れは残ります。どれだけ動けば「アップデートで動いた」と言えるかは、サイトごとに違います。そこで、サイトAの同じ期間から、アップデートの前後(開始の前日から完了の7日後まで)にかかる期間を外し、7日間の合計を1日ずつずらしながら、前の7日間と比べました。比べた窓は28組です。

  • クリックの変化(絶対値)の中央値は13%、上位1割は57%以上
  • 表示回数は中央値12%、上位1割は47%以上
  • 最大は89%で、日本の大型連休(ゴールデンウィーク)の週と、その前後の週を比べた窓だった

1日のクリックが2桁の規模のサイトでは、アップデートが無くても、1週間で1割強は普通に動き、祝日が絡めば半分以上動くということです。この物差しで先ほどの表を見直すと、5月の回の公式の比べ方の+8%は中央値より小さく、3月の+19%も普段の範囲に収まっています。サイトAは、2回とも「コアアップデートで動いたとは言えない」が正しい結論でした。

ずらした窓は日付が重なっているので、互いに独立ではありません。検定の代わりにはなりませんが、「この幅の中なら判断しない」という線を事前に引くには十分です。測ったのが3か月半なので、季節の影響は入っていません。

判断の設計:いつ、何と比べ、何をしないか

Googleのコアアップデートの説明は、まずロールアウトの完了を確かめ、完了から少なくとも1週間待ち、開始前の1週間と比べるよう勧めています。そのうえで上位のページと検索語の順位を見て、2位から4位のような小さな下落なら大きく手を入れない(よく機能している内容は変えない)、4位から29位のような大きな下落なら詳しく評価する、と書いています。検索の種類(ウェブ・画像・動画・ニュース)を分けて見ることも勧めています。

この手順に、ここまでの実測から2つを足して、私たちは次の形で運用しています。

時期やることやらないこと
ロールアウト中(最大2週間)自分の変更(公開・書き換え・技術的な変更)に日付を付けて記録する。ダッシュボードでほかの告知が重なっていないかを見る本文の書き換え・元に戻す・削除。前日比や直後の3日での報告
完了から1週間待つ。比べる元の週(開始前の日〜土)に祝日や自分の変更が入っていないかを確かめる完了の告知だけを見て比べ始める
判定開始前の1週間と、完了1週間後の1週間を比べる。自社の普段の揺れ幅を超えたものだけを「動いた」と見る。上位のページと検索語を順位で見るサイト全体の合計だけで結論を出す
大きく下がったとき先に技術的な原因(noindex・canonical・robots.txt)を外し、それから内容を自己評価の質問で見直す「SEOに悪いと聞いた」部品を外すような、その場しのぎの変更

足した1つ目は、比べる単位を「日〜土の1週間」にそろえることです。Search Consoleの週表示も日曜から土曜で区切られているので、そのまま使えば曜日の偏りが打ち消されます。2つ目は、前の節の物差しで、動いたかどうかの線を判定の前に引いておくことです。結果を見てから線を引くと、見たい結論に合わせた線になります。

ロールアウト中に本文を書き換えないのは、慎重さのためではなく、切り分けのためです。アップデートの最中に自分の変更を入れると、完了後に数字が動いていても、どちらが動かしたのかを後から分けられなくなります。

この設計が破綻するケース

比べる元の週に、別のアップデートや祝日が入っている

2026年3月のコアアップデートは、3月のスパムアップデート(太平洋時間3月24日〜25日)の直後に始まりました。開始前の1週間には、そのスパムアップデートの期間が丸ごと入っています。表の3月の「表示−32%」が、コアアップデートの影響なのか、スパムアップデートの後の基準が違うのかは、この比べ方では分けられません。11月の回でも、開始前の1週間に文化の日(11月3日)が入り、完了の時期によっては比べる先の週に勤労感謝の日(11月23日)が入ります。祝日の数をそろえるか、それができなければ「この週は祝日を含む」と添えて判断を弱めます。

サイトが小さく、普段の揺れが大きすぎる

1日のクリックが1桁のサイトでは、普段の週の揺れがサイトAよりさらに大きくなり、1週間どうしの比較では何も言えないことが多くなります。比べる期間を4週間どうしに広げる、前の年の同じ時期と比べる、サイト全体ではなく上位の検索語ごとの順位で見る、のどれかに切り替えます。それでも揺れの中なら、「判断を保留した」と記録するのが結論です。

表示とクリックが逆に動く

3月の回は、クリックが19%増えて表示が32%減りました。表示回数は、順位の低い検索語がわずかに出入りするだけで大きく動きます。サイト全体の表示の増減を「評価が上がった・下がった」と読むと誤ります。上位のページと検索語に絞って、順位がGoogleの例の「小さな下落」と「大きな下落」のどちらに当たるかを見るほうが、判断に近い数字です。

大きく下がった原因が、アップデートではない

アップデートの期間に重なって、noindexの付け忘れ、canonicalの向き先の誤り、robots.txtの変更が起きることもあります。時期が重なると、つい「アップデートで落ちた」と読みます。大きな下落を見たら、内容の見直しより先に、下がったページが検索に正しく伝わっているかを確かめます。順番を逆にすると、技術的な不具合を残したまま内容を書き換えることになります。

11月の回で、私たちがすること

このサイト(ディレベース)とサイトAの両方で、ロールアウト中は自分たちの変更に日付を付けて記録し、ダッシュボードで完了の告知を待ちます。比べる元は開始前の日〜土の1週間(文化の日を含むことを添える)、比べる先は完了から1週間たった後の日〜土の1週間です。動いたと言う線は、この記事の物差し(サイトAなら上位1割の57%)で、判定の前に決めてあります。

過去のアップデートでの考え方は、5月コアアップデートで公式が明言した3つと、7月の変動で伸びを分解した記録に書いています。Search Consoleで変更の効果を確かめる手順はSearch ConsoleでSEO効果を確認する方法、GA4の数字にボットが混ざる問題はGA4のボットを判断から外す計測設計が参考になります。

関連ツール

出典(2026年11月11日に確認)

過去のアップデートの開始・終了の日時は、同じダッシュボードの履歴(2026年3月のスパムアップデート・コアアップデート、5月のコアアップデート)で確認しました。サイトAの数字はSearch Consoleのウェブ検索の確定データ(2026年3月6日〜6月16日・太平洋時間)です。

よくある質問

コアアップデートの影響は、いつ判断すればよいですか?▾
Googleの説明では、検索ステータス ダッシュボードでロールアウトの完了を確かめ、完了から少なくとも1週間待ってから、開始前の1週間と比べることを勧めています。2026年11月の回は日本時間の11月11日3時6分に始まり、完了まで最大2週間とされているので、早くても11月下旬の完了を待ち、その1週間後から比べることになります。ロールアウト中の日々の上下は、判断ではなく記録に回すのが安全です。
開始直後に順位やクリックが下がりました。すぐに記事を直すべきですか?▾
直さないことを勧めます。私たちの運営する別のサイトでは、過去2回とも開始直後の3日間が前の3日より35%減って見えましたが、多くは曜日の違いによるもので、完了後に公式の方法で比べるとクリックは減っていませんでした。ロールアウト中に本文を書き換えると、アップデートの影響と自分の変更の影響が混ざり、後から切り分けられなくなります。Googleも、小さな下落ならよく機能している内容は変えないよう勧めています。
Search Consoleの日付が日本時間とずれるのはなぜですか?▾
検索パフォーマンスのレポートは、24時間の表示を除いて、日付を太平洋時間で区切っています。日本時間では夕方の17時(米国の夏時間の間は16時)に日付が変わるので、Search Consoleの「金曜」は日本の金曜の夕方から土曜の夕方に当たります。週末に検索が減るサイトでは、太平洋時間の金曜と土曜の数字が大きく下がり、開始日がどの曜日だったかで直後の比較が大きく揺れます。
自分のサイトの「普段の揺れ幅」はどう測ればよいですか?▾
アップデートの前後を外した期間で、7日間の合計を1日ずつずらしながら前の7日間と比べ、その変化率の分布を見ます。私たちの別のサイト(1日のクリックが2桁の規模)では、中央値が13%、上位1割が57%以上、大型連休を含む週は89%でした。この幅に収まる変化は、アップデートの影響と言い切れません。ずらした窓は互いに重なるので統計の検定には使えませんが、判断の目安としては十分です。
アップデートの前後で表示とクリックが逆に動いたら、どちらを信じればよいですか?▾
判断の目的で決めます。私たちの2026年3月の回では、完了後の比較でクリックが19%増え、表示は32%減りました。集客の判断ならクリック、どの検索語で見られているかの判断なら表示が基準になりますが、表示の増減は順位の低い検索語の出入りで大きく動くため、まず上位のページと検索語に絞って順位を見ることを勧めます。この回は開始の直前にスパムアップデートが重なっていたので、比べる元の週にもその影響が入っています。
小さなサイトでも同じ方法で判断できますか?▾
できないことがあります。1日のクリックが1桁のサイトでは、普段の週の揺れが大きすぎて、1週間どうしの比較では動いたかどうかを言えません。その場合は、比べる期間を4週間どうしに広げる、前の年の同じ時期と比べる、サイト全体ではなく上位の検索語ごとの順位で見る、のどれかに切り替えます。それでも揺れの幅に収まるなら、判断を保留したと記録しておくのが誠実な結論です。

大きく下がったら、まず検索に伝わっているかを確かめる

URLを入れると、noindex・canonical・robots.txt・titleや構造化データなど、検索に正しく伝わっているかを45項目で確かめます。内容を見直す前に、技術的な原因を外すための確認です。

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今井政和

この記事を書いた人

今井政和

SEOディレクター / フロントエンド開発者

Web業界20年以上の経験を持つSEOディレクター。ディレベースの開発者。WordPress公式プラグイン「ORECTIC SEO CHECK」作者。著書に「三方良しで勝つ 江戸商人に学ぶ現代WEB戦略」。

@imai_director

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