SEOラボ
観察→仮説→検証→分析のプロセスを共有するSEOラボレポート。フレームワーク自体の設計意図・限界・破綻ケースを検証します。
土台SEO、上乗せAIO/GEO｜新規ページが翌日から検索1ページ目に載った30日実測レポート
検索アップデート後の30日でクリック+86%・表示+122%。伸びを分解すると、SEOの土台にAIO/GEO品質（直接回答・構造化データ・E-E-A-T・llms.txt）を上乗せした新規ページだけが公開翌日から検索1ページ目に載っていた。初速が出る条件と因果の留保を自社実測で分解する。
ドメインパワーが低くても上位は取れるか｜1ページで高DAサイトを逆転した観測
ドメインパワーが高い競合でも、特定のクエリでは1ページの検索意図適合と深さで順位を逆転できる。当サイトより桁違いに強い老舗メディアを1ページで上回った観測から、何が効き、何が言えないか（点と面の違い）を分解する。
GSC「生成AIパフォーマンスレポート」とは？AI Overview・AI Modeの効果を計測する方法と読み方
Google Search Consoleに2026年6月追加された「生成AIパフォーマンスレポート」の読み方を解説。AI Overview・AI Modeのインプレッション確認方法、クリックが計測できない理由、Pew Researchの実測データ、自社GSCで観測した計測ニーズの現状を報告する。
AI検索の数字に騙されるな｜Google I/O 2026の熱狂を原典まで検証する
AI検索をめぐる刺激的な数字を原典まで遡って検証するPrincipalレポート。引用効果+35%の因果の留保、CTR下落率の実数と幅、GSC匿名化の罠を解き、数字に騙されない判断軸を示す。
なぜGoogleは今、自社広告を打つのか｜AI検索の脅威と「オーガニック＝信頼の堀」という逆説
Googleの自社広告ラッシュはAI検索への防衛戦。脅威を感じるほど中立性を死守するという逆説、オーガニック＝信頼の堀という再定義、順位操作ではなくSERP面積の地盤沈下という診断から、事業者・制作者の打ち手を論じる。
Google 5月コアアップデート｜公式が明言した3つと、CodeQuest.workの実測データが示すこと
2026年5月21日にGoogleがアナウンスした5月コアアップデート。公式声明は実質3行だった。「特定の回復策はない」「順位下落≠問題」が意味することを、CodeQuest.workの構造化データ実測・AIO引用観測などの実データと突き合わせて検証する。
SPAサイトはGoogleには映るがAIには映らない｜AIクローラーがJSレンダリングを公式に明記しない問題
Googlebot・Bingbot・ApplebotはJavaScriptレンダリング対応をevergreen化した。一方、GPTBot・ClaudeBot・PerplexityBotの公式ドキュメントにはJS実行可否の明記がない。SPA（CSR）サイトの本文がAIクローラーから見えていない可能性を、各クローラー公式ドキュメントを精査して検証する。
AI参照元別に流入記事のジャンルは分かれるか｜自社GA4の観測レポート
ChatGPT・Gemini・Perplexity・OpenAI Searchから自社メディアへの流入をGA4で計測したところ、参照元AIごとに流入する記事ジャンルが明確に分かれて観測された。観測されたパターンと、安易に一般化できない理由・複数の解釈仮説を整理する。
「llms.txtは不要だった」は本当か｜Google公式声明の正しい読み方と論理的な穴
「llms.txtは不要だった」という声が拡散している。Google公式は確かに「不要」と明言したが、その対象は生成AI検索に限定された話だ。声明の正しい読み方、不要論3つの論理的な穴、ChatGPTアクセスの実測値・Google自身のサイトへの設置という矛盾をファクトベースで検証する。
FAQリッチリザルト廃止 vs 構造化データを残す｜AIO/GEO時代の検証開始
2026年5月7日、GoogleはFAQリッチリザルトを完全廃止した。Xでは「FAQ構造化データも削除すべき」という声が広がるが、Google公式は削除不要と明言。AIO/GEO時代におけるFAQPage構造化データの新しい役割を検証する。
オーガニック圏外でもAIOに引用された｜検索順位とAI Overview引用のギャップを検証
「seo スコア チェック 無料」でオーガニック1ページ目に未掲載のまま、AIOでは1番目に引用された。検索順位とAIO引用のギャップを自サイトの実データとAhrefs調査で検証する。
ドメインパワーはGoogleのランキング指標か｜公式ソースでファクトチェック
ドメインパワー（DA/DR）はGoogleの公式指標ではない。Google社員の発言・公式ドキュメント・ツール会社自身の見解を整理し、業界で「常識」とされている指標の実態をファクトチェックする。
AI Overview対策で何をチェックすべきか｜AIO引用される条件とSEO診断項目
AI Overview（AIO）に引用される条件と、SEO診断で確認すべき項目を30万URL分析等の外部データで検証。構造化データ実装率約3倍・E-E-A-T・コンテンツ明瞭さがAI引用の主要因。AIO時代のSEOチェック項目。
llms.txtはGEO施策として機能するのか｜CDNログ実データで検証する
llms.txtを設置すればAI検索に引用される — 本当か？ChatGPT・Perplexity・ClaudeのCDNログデータと30万ドメイン調査から、llms.txtのGEO効果を3ツール横断で検証した。
構造化データはSEOに効くか｜順位ではなくCTRが上がる本当の理由
構造化データを全ページに実装してGA4・ディレベース・GSCで横断検証。順位は変わらずCTRが向上した本当の効果と、Rich Results適格性が最重要な理由を実データで解説。
新規ドメインの検索パフォーマンス分析｜表示17,000回・クリック42回のギャップを診断する
技術設定は完璧。なのに42クリック。GA4・ディレベース・GSCを横断し、新規ドメインの表示/クリックギャップを診断するプロセスを共有する。
ツール型コンテンツのSEO戦略｜検索意図に刺さる設計パターンを実データで解説
なぜツール型コンテンツは検索に強いのか？CTR・エンゲージメントの実データを根拠に、3ツール横断（GA4・ディレベース・GSC）の分析プロセスを実演。
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